55问答网
所有问题
当前搜索:
相关与回归的概念
为什么说
回归
分析和
相关
分析是两个不同
的概念
答:
因为是线性
回归
,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值,因此x此时不是随机变量,事实上,一些教材中假定非随机只是为了理解起来方便,同时在算概率分布时可以把X当作常数处理。回归分析
和相关
分析所分析的两个变量不一定是随机变量。相关分析,...
回归
分析
的概念
是什么
答:
回归分析的概念是什么?所谓回归分析,
就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的依赖关系
。回归分析与相关分析的联系是什么?回归分析和相关分析有着密切的联系,它们不仅具有共同的研究对象,而且在具体应用时,常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关...
存在
相关
就意味着因果对吗
答:
3、相关程度和方向区别:相关分析测定相关程度和方向,回归分析用回归模型进行预测和控制
。两个变量之间存在相关关系,不一定说明两者之间存在着因果关系。因果关系,是指一个变量的存在一定会导致另一个变量的产生。而相关性是统计学上的一个概念,是指一个变量变化的同时,另一个因素也会伴随发生变化,但...
回归的概念
答:
回归指研究一组随机变量(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一组(X1,X2,…,Xk)变量之间关系的统计分析方法
,又称多重回归分析。通常前者是因变量,后者是自变量。
回归分析是一种数学模型
。当因变量和自变量为线性关系时,它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一元线性回归,由大体上有线性关系的一个自变...
请问,数学中“
回归
分析”的“回归”是什么意思(从
概念
上讲)?
答:
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
。所谓回归分析就是
分析两个变量在平均意义下的函数关系表达式
,回归函数。它的实际意义就是对于两个具有相关关系但不能给出二者确切函数关系的变量,可以在平均意义下给出两者的近似关系。而分析这两个具有相关关系的变量在平均意义下...
正
相关与
负相关分别是什么意思?
答:
1. 在
回归与
相关分析中,当自变量值增加时,因变量值减少,这种情况下称为负相关。相反,当自变量值增加时,因变量值也增加,这种情况下称为正相关。2. 正相关表示自变量和因变量的变化方向相同。如果一个变量从小变大,另一个变量也同样从小变大,这种关系称为正相关。3. 正
相关和
负相关都是基于...
简述
回归
分析
的概念
与特点。
答:
统计上称这条直线为
回归
直线,把这条直线的数学表达式叫直线回归方程。根据
相关
数列的资料配合直线方程,检验直线方程的拟合精度,并据以进行统计预测,这就是回归分析的基本内容。回归分析具有如下特点:第一,回归分析的两个变量是非对等关系。第二,回归分析中,因变量是随机变量,自变量是可控变量。
正向
相关和
负向相关
的概念
是什么?
答:
负相关:自变量增长,因变量反而减少。在
回归与相关
分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大),在这种情况下,因变量和自变量的相关系数为负值,即负相关。正相关是指自变量增长,因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同,一个变量由大到小或由小到大变化时,另一个变量亦由大到小或由...
简述
回归
分析
的概念和
种类。
答:
【答案】:回归分析是一种建立在数学模型基础上的,对两个或两个以上具有
相关
关系的变量,将一个或一个以上的自变量作为依据,来计算和预测因变量发展水平和发展趋势的统计分析方法。回归分析的种类:(1)按自变量的多少可分为简单回归和复回归。(2)按
回归的
表现形式可分为线性回归和非线性回归。
数据挖掘核心算法之一--
回归
答:
回归
,是一个广义
的概念
,包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法,白话就是根据几件事情的
相关
程度,用其中几件来预测另一件事情发生的概率,最简单的即线性二变量问题(即简单线性),例如下午我老婆要买个包,我没买,那结果就是我肯定没有晚饭吃;复杂一点就是多变量(即多元线性,这里有一点...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
相关与回归的关系
相关关系和回归关系的联系
简述相关分析和回归分析关系
回归关系和相关关系的区别
简述回归与相关的关系
什么是相关分析和回归分析
相关分析回归分析的区别
相关分析和回归分析随机变量
什么是相关系数和决定系数