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独立和不相关的区别
不相关与独立
有什么
区别
?
答:
其含义是不同的
,不相关只是就线性关系而言的,不相关反映X与Y没有线性关系,但不排除有其他联系.而若X与Y独立,则在概率意义下,X与Y之间没有关联关系,只有当(X,Y)服从二维正态分布时,
不相关
和
独立的区别
答:
1、概念不同:不相关意味着两个事件之间不存在显著的关联性或联系
,它们之间没有或仅有微弱的依赖性或因果关系;独立则指两个事件之间不相互影响或相互依赖,一个事件的发生不会对另一个事件的发生产生作用。2、
数学表达不同
:不相关性通常通过相关系数来衡量,相关系数是衡量两个变量之间线性联系强度和...
不相关
和
独立的
关系
答:
独立和不相关的关系:
1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而
独立的要求更高
。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
什么情况
独立
等同
不相关
?独立一定不相关,什么情况下不相关也独立?或者...
答:
正态分布时独立一定不相关,不相关一定独立。一般情况下,独立一定不相关,不相关不一定独立
。独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.
相关性描述的是两个变量是否有线性关系
,独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也...
不相关
是否一定
独立
呢?
答:
不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。如果事件 A 或事件 B 发生的概率都不为0,那么独立和互斥有这样一层关系:互斥不独立,独立不互斥。若 A、B 互斥...
如何理解
不相关
和
独立
两个概念?
答:
不相关和
独立
是两个不同的概念,它们之间存在一定的联系,但并不等同。首先,我们需要明确什么是不相关和独立。在统计学中,两个随机变量X和Y被称为
不相关的
,如果它们的协方差为0。而两个随机变量X和Y被称为独立的,如果它们的联合概率分布可以写成各自边缘概率分布的乘积,即P(X, Y) = P(X)P...
不相关
和
独立的区别
答:
两者区别有概念不同、数学表达不同
。1、概念不同:不相关是指两个事件之间没有明显的相关性或关系,即两者之间没有明显的依赖或因果关系;独立是指两个事件之间没有相互影响或相互依赖,即一个事件的发生与另一个事件的发生无关。2、数学表达不同:不相关通常用相关系数来表示,相关系数是描述两个变量...
随机变量的
独立
性
与不相关的区别
?
答:
2、作用不同 假设随机变量X、Y的相关系数存在。如果X和Y相互
独立
,那么X、Y
不相关
。反之,若X和Y不相关,X和Y却不一定相互独立。不相关只是就线性关系来说的,而相互独立是就一般关系而言的。不相关随机变量是指两个变量的相关系数为0的变量,是相互间没有线性关系的变量。变量间的关系主要有互不...
随机变量的
不相关
性
与独立
性的关系是?
答:
语义上来讲,独立是指变量之间完全没有关系,但是不相关则仅要求变量之间没有线性关系,
因而独立的要求更高
,独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值...
协方差为0,
独立
,
不相关
这个三个概念什么关系
答:
独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思,但两者是有区别的。
相关性描述的是两个变量是否有线性关系
,独立性描述的是两个变量是否有关系。不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立。下面是独立和不相关的关系:1、X与Y独立,则X与Y一定不相关。2、...
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