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特异性越低越好
roc曲线灵敏度和
特异性
意义
答:
ROC曲线以1-特异度为横坐标,灵敏度为纵坐标绘制而成,曲线下的面积(AUC)越大,表示模型的诊断准确
性越
高。在实际应用中,灵敏度和
特异性
的取值范围均在0-1之间,取值越高表示模型的识别能力
越好
。然而,灵敏度和特异性往往存在一定的矛盾关系,即提高灵敏度可能会导致特异性的降低,反之亦然。
肿瘤标志物检测的影响因素和应用原则
答:
理想的肿瘤标志物应具有以下特性: ① 灵敏度 高,使 肿瘤能早期发现,早期诊断; ②
特异性好
, 即 肿瘤患者 为阳性,而非 恶性 肿瘤 患者 为阴性,因此, 能对良、恶性肿瘤进行鉴别; ③能 对肿瘤进行定位, 即 具有 器官特异性; ④与 病情严重程度、 肿瘤大小或分期有关,即肿瘤越大或越晚期, 肿瘤标志物 浓度越...
你认为ca125值是不是
越低越好
?
答:
CA125值并不是
越低越好
,这种值是通过均衡来看的。这个正常上限应该是35,A在非经期查可能是32,经期查可能75,B非经期和经期查都是8,那么A很可能有子宫内膜异位症。这么看的话,这个值当然是低的好。至于这个值作为癌症的参考值的话,不是太了解。介绍 CA125是1981年由Bast等从上皮性卵巢癌抗原...
梅毒螺旋体
特异性
抗体阴性 阴性(0.160) 越高好、还是
越低好
!
答:
小于1.0的是阴性大于1.0是阳性。上述情况可能是感染梅毒了,建议及时去医院就诊治疗,以免加重病情的发展。
如何理解Type I/II Error,敏感性与
特异性
以及ROC,AUC
答:
敏感性(Sensitivity)意味着有病的人的检测正确率,
特异性
(Specificity)意味着没病的人的检测正确率。具体来讲, 如果拿出机器学习中的混淆矩阵:敏感性的计算公式为: ,它与FNR是互补关系(和为1) 高敏感性 意味着 低 FNR (False Nagetive Rate,图中的β,漏诊率),有病的都能被检...
为什么说PCR扩增产物具有
特异性
?
答:
引物量: 每条引物的浓度0.1~1umol或10~100pmol,以最低引物量产生所需要的结果为好,引物浓度偏高会引起错配和非
特异性
扩增,且可增加引物之间形成二聚体的机会。 酶及其浓度 目前有两种Taq DNA聚合酶供应, 一种是从栖热水生杆菌中提纯的天然酶,另一种为大肠菌合成的基因工程酶。催化一典型的PCR反应约需酶量...
用PCR扩增目的基因,要想得到
特异性
产物需注意哪些事项
答:
PCR扩增特异性取决于复性过程中引物与模板的结合。复性温度越高,产物特异性越高。复性温度越低,产物
特异性越低
。延伸时间过长可出现非特异扩增。循环次数越多,非特异扩增增加。MgCl2浓度: 可显著影响PCR的产量及产物特异性。过高:增加非特异扩增并影响产率。由于PCR灵敏度非常高,所以应当采取措施以防...
PCR的原理,包括它的
特异性
答:
最基础的原理就是碱基互补配对,其他再详细的在网上很容易查到,我就不说了。关于
特异性
是因为引物设计的特异性,使引物能和模版上的特定片段配对,在最优条件下特异扩增。如果条件变了,也会出现非特异条带的。
如何写一篇高质量的ROC分析文章
答:
也就是说联合诊断是,如果敏感性较任何一个指标高(至少相等),那说明作者用的是并联,
特异性
就应该较任何一个参与联合的单一指标低;反之,如果联合诊断后特异性较任何一个指标高(至少相等),那说明作者用的是串联,敏感性就应该较任何一个参与联合的单一指标低;国内部分论文,在联合诊断后,居然出现指标敏感性和特异性...
roc曲线如何确定及其用途
答:
横坐标X轴越小,意味着误报率
越低
;纵坐标Y轴越大,意味着敏感度越高。因而ROC曲线越靠左上角,意味着误报率(
特异性
)越低,并且敏感度越高(即正确报告的概率越高)。ROC曲线下面可以计算面积,即称为AUC,该值表示预测准确性,AUC值越高说明预测准确率越高,反之越小说明预测准确率越低。ROC...
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