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渐近分布是什么意思
渐进
分布
和极限分布的区别
是什么
?
答:
1、渐进分布是指某种特定分布的大样本性质,即在样本量足够大时的极限分布
;2、所谓大样本是指能够满足中心极限定理的要求下,使抽样分布趋向于正态分布的样本容量。大样本的具体数目应该根据总体分布情况,采用的估计方法和对估计精度的要求具体予以确定,很难用一个具体的数值进行界定;3、极限分布类似中心...
样本
渐近分布
怎么求
答:
若总体是正态
分布
,则根据定理,样本平均值服从正态分布。若总体服从其它分布,由于X1,X2,Xn独立同分布,根据中心极限定理X1+X2+Xn
为渐近
正态分布,从而样本平均值也是渐近正态分布。
含义
:若总体为未知的非正态分布时,只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的...
什么
是统计量
答:
由于寻找精确的抽样分布有困难,统计学者转而研究当样本大小n→∞时统计量的
渐近分布
(即极限分布),这种研究是数理统计大样本理论的基础性工作。已经有很多重要的统计方法,就是基于这种工作而提出的。像K.皮尔森关于拟合优度统计量的极限
分布是
分布的著名结果(1900)就是一个有代表性的例子。 已赞过 已踩过< 你对...
渐近
方差怎么求
答:
渐近
方差是正态
分布
标准方差的两个渐近正态估计量及它们之间的优良性的比较。根据查询相关公开资料得知利用相对渐近效准则作为比较的准则来进行计算。
中心极限定理
是什么意思
?
答:
中心极限定理,是指概率论中讨论随机变量序列部分和
分布渐近
于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。随机变量是独立同分布中心极限定理。随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,...
什么
是中心极限定理
答:
中心极限定理,是指概率论中讨论随机变量序列部分和
分布渐近
于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,如果每个因素所...
泊松
分布
有信息的意义吗?
答:
费希尔信息(Fisher Information)(有时简称为信息)是一种测量可观察随机变量X携带的关于模型X的分布的未知参数θ的信息量的方法。形式上,它是方差得分,或观察到的信息的预期值。在贝叶斯统计中,后验模式的
渐近分布
取决于Fisher信息,而不依赖于先验(根据Bernstein-von Mises定理,Laplace为指数族预测)...
关于
渐近
方差、卡方
分布
答:
取正交矩阵A=
≈
是什么意思
答:
在数学上,它是代表等价关系的数学符号。2.
渐近
相等,如 表示 3.“服从某概率
分布
”,如 表示“X服从期望值为μ、方差为的正态分布”;4.傅里叶变换。大约,大概,约等于的
意思
x~u(a,b)
是什么分布
?
答:
X~U(a,b)表示随机变量X服从区间[a,b]上的均匀
分布
,也就是说概率密度函数f(X)=1/(b-a)分布函数为F(X)=(x-a)/(b-a)。正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的
渐近
公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯...
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