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正态分布x的2次方的期望
怎么算标准
正态分布的期望
值?
答:
X^3
的期望
是0因为
X的
分布是关于0对称的 X^4的期望要用到X^
2
服从卡方分布这个信息。X^2服从自由度为1的卡方分布,期望是1,方差是2. 代入公式就好。这
两
个数也可以根据期望和方差的定义利用积分算的。另外一种方法是利用矩生成函数算。标准
正态分布
的矩生成函数是e^{0.5 t^2}. E(X^p)就...
X服从
正态分布
N(3000,1000),求
X的
平方
的期望
答:
X
服从
正态分布
N~(3000,1000)所以有:E(X)=3000,D(X)=1000 又E(X^
2
)=(E(X))^2+D(X)即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
X是服从(0.1)
正态分布的
随机变量,
X的
平方
的期望
为什么等于3_百度知...
答:
你写错了,
X平方的期望是1,而X的4次方的期望才是3
。请采纳,谢谢!
标准
正态分布
的
x的期望
是怎么算的?
答:
X服从标准
正态分布
,x四
次方的期望
的求法:显然X^2服从自由度为1的卡方分布,故E(X^2)=1,D(X^2)=2;得到E(X^4)=D(X^2) + (E(X^2))^2 = 3。分析:第一步利用了卡方分布的定义,第二步利用了方差的定义。其中,卡方分布是由标准正态分布平方和累加而成,自由度就是组成个数,比...
X
服从标准
正态分布
,X平方的期望为1,请问那么X四
次方的期望
是多少?
答:
设
x
平方=y,y服从卡方
分布
,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^
2
=2+1=3
正态分布
如何求
期望
和方差?
答:
如果随机变量
X
服从标准
正态分布
,即X~N(0,1),概率密度为 f(
x
)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……(随便一本概率统计的书上都有,在百度上输入方程真麻烦)其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/
2次方
定义域为(-∞,+∞)从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称 ...
正态分布的
数学
期望
答:
1/√(
2
π)∫e^(-
x
^2/2)dx=1/2 2/√(2π)∫3*e^(-x^2/2)dx=3*2*1/2=3 而2x^3*1/√(2π)e^(-x^2/2)-2/√(2π)3x*e^(-x^2/2)=2x^3/√(2π)e^(x^2/2)-6x/√(2π)*e^(x^2/2)利用罗必塔法则,lim2x^3/√(2π)e^(x^2/2)-6x/√...
怎么求
正态
随机变量的数学
期望
?
答:
正态随机变量(也称为高斯随机变量)的数学
期望
可以使用该变量的分布参数来求解。对于一个
正态分布
变量
X
~N(μ, σ^2),其中μ是均值,σ^2是方差。数学期望E(X)即为均值μ。因此,求解正态随机变量的数学期望,只需找到其分布的均值即可。
高中
正态分布
三个公式是什么?
答:
X
~N(μ,σ²):一般正态分布:均值为μ、方差为σ²;P(μ-σ)。正态分布概念正态分布(Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布。第一参数μ是遵从
正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布...
随机变量
X
服从
正态分布
N(0,1),请问E(X^4)等于多少?答案为什么是3,解答...
答:
如下:
X
^
2
为自由度为1的卡方分布,故EX^2=1,DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以,EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方
分布的期望
和方差分别是n和2n,所以EX^2=1,DX^2=2,而DX=EX^2-(EX)^2这是公式,所以把X换成X^2,就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2 ...
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10
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