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概率论场分布
概率论
中哪种
分布
应用最广?
答:
1. 泊松
分布
:泊松分布适用于描述单位时间或单位面积内随机事件发生的次数。其特点是平均数等于方差,且当事件发生的
概率
较小、样本容量较大时,泊松分布可以近似地用于描述二项分布。泊松分布广泛应用于计算机网络、交通流量、电话呼叫数量等场景。2. 二项分布:二项分布适用于描述一组独立重复实验中成功次...
如何理解
概率论
中的独立同
分布
?请分别解释独立、同分布及独立同分布...
答:
总的来说,独立性和同
分布
是
概率论
基石的两块拼图,它们共同构成了理解随机现象背后的数学逻辑。理解这两个概念,就如同解锁了一把探索随机世界的大门,使我们能够在众多看似复杂的统计问题中游刃有余。现在,你准备好踏上这趟探索独立同分布的奇妙之旅了吗?
学点
概率
:泊松
分布
的历史及应用
答:
泊松分布:历史探索与现实应用的璀璨明珠在
概率论
的璀璨星河中,泊松分布犹如一颗璀璨的明珠,它的诞生源于19世纪初法国军事统计的一次独特观察。当时,西蒙·丹尼斯·泊松在研究新兵被马踢伤的罕见事件中,发现了一个看似偶然却蕴含规律的现象:在大规模军队中,这种事件的发生次数呈现出令人惊讶的固定
概率分
...
概率论
里的M=max{X,Y}
分布
是什么概念 ,怎么理解?
答:
其实Max{X,Y},和Min{X,Y}都是表层含义,就是指{X,Y}之中的最大值和最小值。借助这层含义,我们就可以更方便地去刻画一些事物。比如两个灯泡串联,若系统出故障,则必是其中一个损坏,所以这个系统的质量是取决与其中质量最差的那一个,若最差的那一个达到指标则电路不出故障,故可用Min{X,...
概率
里面同
分布
是什么意思
答:
同分布是指两个或多个随机变量具有相同的
概率分布
函数,可以用于研究不同变量之间的关系和异同。例如,一个骰子的点数和另一个骰子的点数具有相同的分布,因此它们是相互同分布的。对于相互同分布的随机变量,它们的统计特征具有相同的分布规律,如期望、方差等,因此它们在某些应用场景中具有等价的作用。同...
分布
律的表达形式
答:
分布律的表达形式是一种覆盖系统各种状态的
概率分布
、概率测量或者频率分布。分布律是一种覆盖系统各种状态的概率分布、概率测量或者频率分布,也称玻尔兹曼分布律。描述理想气体在受保守外力作用、或保守外力场的作用不可忽略时,处于热平衡态下的气体分子按能量的分布规律。波尔兹曼分布律适用于经典理想气体,...
重拾「
概率论
」
答:
Sheldon Ross的<Elements of Stochastic Processes>,总算是把本科阶段时曾经粗浅地接触过、但是现在早已忘掉绝大部分的
概率论
知识给重新捡起来了。自我感觉概率论的水平有不小的提高,于是决定趁热打铁整理一下笔记,写下这篇小文章。 随机变量是一座桥梁,它的一端是这个世界上的各种或复杂或简单的随机现象( 不确定性...
概率论
中B是什么意思
答:
在
概率论
中,B通常指代了一个事件的发生。具体而言,对于任何一个概率计算问题,我们都需要定义一个特定事件的概率,而B就是这个事件的符号化表示。例如在掷骰子的实验中,我们可以定义B为出现6点的事件,那么问题就是:B的概率是多少?需要注意的是,B在概率论中的含义并不是固定的。在不同的问题中...
概率论
2.4-期望/方差的概念及实际意义
答:
在
概率论
与数理统计的广阔领域中,期望与方差是理解随机现象核心工具的基石。它们不仅定义了随机变量的统计特性,而且在深入研究各种分布如二项分布、正态分布时,它们的实质意义显得尤为重要。分布的奥秘随机变量的分布,就像一面揭示不确定性的魔镜,它展示了所有可能结果的
概率分布
。这里的概率,如同频率的...
概率论
的由来
答:
概率论
probability theory 研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同结果的现象。每一次试验或...
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