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概率论二项分布例题和解析
二项分布
,如何计算答案?
答:
本题,p=0.25(正确
概率
),q=0.75(错误概率),n=100(题数)即q>p,且n*p=25≥5 所以,此
二项分布
近似于正态分布:计算平均数μ=n*p=25;标准差σ=根号下(n*p*q)≈4.33 此时可根据正态分布相关内容得知,当Z=1.645时,该点以下包含了全体的95%(①根据小概率事件原理:“当...
两道
二项分布
的
概率题
求解!要分析过程。谢谢~
答:
从1,
2
,3,…,10这是个数字中任取三个,试求取得最大数为5或最小数为5的
概率
其中一定要有5 然后剩下两从1234 或678910中取 就是(c4取2+c6取2)/c10取3=(6+15)/120=7/40 cx取2/c100取2《0.01 x(x-1)《99 10*9=99 x=10 所以最多10次品件 ...
什么是
二项分布
?
答:
二项分布
就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的
概率
在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。二项分布的平均数与标准差...
二项分布
怎么推导的?
答:
按照矩估计的定义,有x'=E(X)=NP①,B2=D(X)=Np(1-p)②。将①代入②,∴B2=(1-p)x'。∴p=1-(B2)/x'=(x'-B2)/x'。将p再代入①,∴N=(x')²/(x'-B2)。在
概率论和
统计学中,
二项分布
是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散
概率分布
,其中每次试验的成功概率为p。...
一道
概率论
试题,需要解答过程,在线等,急!
答:
X、Y服从
二项分布
P(X=1)=C(2,1)p*(1-p)P(X=2)=p*p P(X>=1)=P(X=1)+P(X=2)=2p(1-p)+p*p=5/9 得p=1/3 (p=3/5不符合 舍去)所以Y~B(4,1/3)P(Y=0)=(2/3)^4=16/81 P(Y>=1)=1-16/81=65/81 解毕~满意请采纳哦~
如何计算
二项分布
的
概率
答:
从图1中可以看出,对于固定的n以及p,当k增加时,
概率
P{X=k}先是随之增加直至达到最大值,随后单调减少。可以证明,一般的
二项分布
也具有这一性质,且:当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值。当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(...
如何理解
概率
中的两点
分布和二项分布
这两个知识点?
答:
②知识点运用: 两点分布一般用于描述只有两种可能性的离散事件,如抛硬币的结果、公平赌博中的赢或输等。
二项分布
则用于描述一系列相互独立、同等
概率
的伯努利实验中成功事件的发生次数。二项分布常见的应用包括模拟实验、品质控制、生物学数据分析等。③知识点
例题
讲解: 以下两个例题分别使用了两点分布和...
二项分布
答:
即得1 在制造
二项分布概率
的参考表格时,通常表格中只填上n/2个值。这是因为k > n/2时的概率可以从它的补集计算出 此处的 值 是指,只需要在实验结果1或0任选一个, 填写其{ k | k =1,2,,3...n}的概率就可以,根据以上公式(较容易推导)即可计算出其补集的结果 这是二项分布的 累积...
概率论与
数理统计的一个求
二项分布
的期望题,如图题解释中E=x-y/√...
答:
首先,设X是一个随机变量,它满足以下
二项分布
:X~B(n,p)则期望E[X]是:E[X]=np 其次,根据的题意,我们可以得到 E[x-y/√2] = E[x] - 1/√2*E[y]又我们知道,E[y] = E[X]=np 因此,最后,期望E[x-y/√2]为:E[x-y/√2]=np-1/√2*np=np(1-1/√2)
数学
二项分布概率题
答:
用
二项概率
公式,所求概率为:15 P= ∑ C(k,15)p^k(1-p)^(15-k),c(k,15)表示15个里面取k个的组合数 k=10 P=[(15*14*13*12*11)/(5*4*3*2*1)+(15*14*13*12)/(4*3*2*1)+(15*14*13)/(3*2*1)+(15*14)/(2*1)+15+1]*(1/2)^15 =4944/2^15 ≈...
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