55问答网
所有问题
当前搜索:
根据下列资料拟合直线回归方程
拟合回归方程
yc=a+bx有什么前提条件?
答:
【答案】:
拟合直线回归方程
的要求是:(1)两变量之间确实存在
线性
相关关系;(2)两变量相关的密切程度必须显著;(3)找到合适的参数a,b,使所确定的回归方程达到使实际的y值与对应的理论值yc的离差平方和为最小。
线性回归
的
方程
公式是什么?
答:
线性回归方程
公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,应用十分广泛。一、概念 线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关关系,设随机变量与变量之间存在线性...
如何利用数据画
线性回归方程
?
答:
(1)用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值: x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ;(2)分别计算分子和分母:(两个公式任选其一) 分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_ 分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 3)来计算 b。
拟合回归方程
yc=a+bx有什么前提条件?写出参数a、b的计算公式并解释经济...
答:
(1)前提条件有:两变量之间确存在
线性
相关关系;两变量相关的密切程度必须是显著相关以上;找到合适的参数a、b,使所确定的
回归方程
达到使实际的y值与对应的理论估计值yc的离差平方和为最小。(2)a的经济含义是代表
直线
的起点值,在数学上称为直线的纵轴截距,它表示x=0时y常项。参数b 称为回归...
在估计的
直线回归方程
答:
在估计的
直线回归方程
为y=(x-x̄)/s+ȳ。其中,x̄是x的平均值,ȳ是y的平均值,s是样本标准差。这个公式实际上是将x变量进行了缩放,使得
回归直线
的斜率可以更好地反映x和y之间的线性关系。在估计的直线回归方程中,我们通常使用最小二乘法来估计未知参数。这种方法的基本...
线性回归
的
拟合方程
答:
线性回归
都可以通过最小二乘法求出其
方程
,可以计算出对于y=bx+a的直线。
拟合
是推求一个函数表达式y=f(x)来描述y和x之间的关系,一般用最小二乘法原理来计算。用直线来拟合时,可以叫一次曲线拟合,虽然有点别扭;用二次函数来拟合时,可以叫抛物线拟合或二次曲线拟合,但不能说线性回归。用直线(...
怎么计算
线性回归方程
?
答:
线性回归方程
公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,应用十分广泛。一、概念 线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关关系,设随机变量与变量之间存在线性...
线性回归方程
怎么求啊?
答:
求出a并代入总的公式y=bx+a得到
线性回归方程
(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)三、应用 线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易
拟合
,而且产生的估计的统计特性也更容易确定。线性回归有...
怎么求
线性回归方程
?
答:
求出a并代入总的公式y=bx+a得到
线性回归方程
(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)三、应用 线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易
拟合
,而且产生的估计的统计特性也更容易确定。线性回归有...
请问
线性回归
的
方程
是怎样的?
答:
线性回归方程
是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易
拟合
,而且产生的估计的统计特性也更容易确定。线性回归有很多实际用途。分为
以下
两大类:如果目标是预测或者映射,线性回归可以用来对观测数据集的和X的值...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
最小二乘法拟合直线回归方程
拟合直线回归方程
拟合直线方程
回归直线方程公式推导
直线回归方程a和b的经济意义
线性回归方程r
线性回归方程相关系数
excel拟合曲线方程
用最小二乘法拟合直线