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样本量计算公式的u是什么
mann whitney u检验中
的u
值何时会等于0?
答:
值得注意的是,当
样本量
和秩和满足特定条件时,U值才会等于0。U值的
计算
基于两组样本量n1和n2,以及较小组的秩和S1。当n1乘以n2加上n1乘以(n1+1)/2的和等于S1时,U值才会等于0,这是其理论基础。
U
值为0并不意味着Z值为0,因为Z值的计算涉及到U值与样本总数乘积的一半的差异,且结果是通过复杂...
什么是u
检验与t检验,有什么区别?
答:
1、t检验:主要用于
样本
含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、
u
检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用条件不同 u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正...
两组计量资料t,
u
检验。
答:
③多个
样本
比较的秩和检验(Wilcoxon Kruskal-Wallis检验):适用于比较各样本分别代表的总体的位置有无差别,它相当于单因素方差分析的非参数检验,计算方法主要有直接法和频数表法等。此外,在进行上述3类秩和检验(前两类秩和检验实际上已经被
u
检验替代)时,如果相同秩次较多,则需要对
计算的
检验统计量进行校正。
公式计算
...
为
什么
说n≥1/
u是
统计推断中的最优解
答:
我们要确定
样本
大小n,使得E(X(平均)-
u
)≤ 0.1。首先需要明确,E(X(平均)-u)
表示的
是样本均值X(平均)与总体均值u之间的差的期望值。对于正态分布N(u, 1),总体均值u和方差1已知。对于样本均值X(平均),我们知道其期望值为E(X(平均)) = u,方差为Var(X(平均)) = σ^2...
u
检验和t检验区别
是什么
?
答:
u
检验和t检验的好处 检验适用于变量符合z分布的情况,t分布是z分布的小
样本
分布,即当总体符合z分布时,从总体中抽取的小样本符合t分布,而对于符合t分布的变量,变量数据逐渐向z分布趋近,z检验和t检验都是均值差异检验方法。定义不同,t检验的样本含量较小,总体标准差未知,z检验的样本含量较大,...
SPSS如何根据mann-whitney
u
检验 求u值
答:
U
=n1n2+n1 (n1+1)/2-S1 n1n2分别代表2组的
样本量
,S1代表2组秩和(Sum of Ranks,出现在第一张表格中)中的较小者,上面的公式在U>(n1n2)/2需要修正,这里不再详述。因此,只要n1n2+n1 (n1+1)/2等于S1,U值就会等于0。U值就等于0不会造成Z值等于0。Z值的
计算公式
很复杂,这里不好...
求助一道统计学题目,希望高手帮帮忙,带上分析过程,解释一下,谢谢...
答:
n=2×(
u
(双侧临界值)×标准差/(84.2-80))^2 【^代表乘方】u(双侧临界值)可以通过查找统计教科书的标准正态分布临界值表而取得,不过我更喜欢用Excel软件来
计算
:1)5%显著水平 n=2*(NORMSINV(1-0.05/2)*14.6/(84.2-80))^2=92.83961023≈93 【*代表乘号,NORMSINV(1-0.05/2)=1...
方差分析小结
答:
u
测验就是根据标准化正态分布的原理进行
计算的
,u测验是在总体方差为已知,或方差未知单样本容量相当大,可以用样本方差直接作为总体方差进行应用。 同样,t测验也是根据这个原理进行分析的,只不过因为t测验的样本比较小(通常小于30,当样本大于30时接近正态分布)而总体方差又未知,所以就用
样本的
方差先
估算
出总体的方差,...
z检验的
计算公式
答:
Z检验(Z Test)又叫U检验。由于实际问题中大多数随机变量服从或近似服从正态分布,U作为检验统计量与X的均值是等价的,且
计算U
的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由
样本
观测值得到
的U
的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计
量
的检验方法称为U检验(U-test...
两组计量资料t,
u
检验。
答:
当
样本量
较小(n<60)且总体标准差未知时,应选择t检验;反之,当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时,可以选择
u
检验。配对样本t检验适用于配对设计的两样本均数比较,应注意两样本是否为配对设计资料。两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均数比较,还需对两组资料进行方差齐性检验。2....
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