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样本量看维度还是条目
样本量
是
维度
的多少倍
答:
N倍。根据查询AI技术联盟显示,
样本量
是
维度
的N倍,可以建立
样本数量
和模型结果误差的函数关系,当模型结果误差趋于收敛时的样本量即可作为模型合适的样本数量。
计算
样本量
(描述性研究),有经验公式这一说法吗?
答:
这是一个经验公式,好像没有文献明确表示可以用,但有一些文献内容是有暗示可以用的,这个用不用要看你的指导老师能不能接受。最大
维度
乘15再乘(1+15%)的出的数是
样本量
估计最小值,而最大维度乘20再乘(1+20%)的出的数是样本量估计最大值。然后你在最小值和最大值之间取一个数就是你的...
主成分太多是什么原因
答:
1、数据
维度
过高:在数据分析中,原始数据的维度过高,即变量过多,会导致主成分分析的结果中主成分数量也过多。2、
样本数量
不足:样本数量不足,会导致PCA分析结果的主成分数量过多,因为PCA需要足够的样本数量来估计每个主成分对应的方差,样本数量不足,会导致一些主成分对应的方差较小,进而被保留下来...
数据分析师—技术面试
答:
⑹如果
样本量
很多,缺失的数据很少,可以选择直接剔除的方法3、数据异常值处理⑴summary函数进行简单的
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,比如:最大值、最小值等⑵boxplot函数绘制箱线图4、数据抽样⑴sample函数进行随机抽样⑵caret包中的createDataPartition()函数对训练样本和测试样本进行等比例抽样⑶caret包中的createFold函数根据某一个指标进行等比...
t检验如何确定显著性值
答:
1、来自正态分布总体;2、随机样本 ;3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。理论上,即使
样本量
很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正态性检验...
如何
查看
app使用的用户量
答:
包含较多独有的功能,如极光指数、企业分析、下沉分析、机会发现、上升最快等; 由于
样本量
足够大,我们产品的新增和活跃
维度
可以按城市
查看
,这个是竞品做不到的。5、产品覆盖指标多200+关键运营指标;18种标签大类,超过1000个用户标签。竞品需要采购多个产品,因为有的版本有DAU,但是指标很少;有的版本...
超级糟糕的问卷效度,要如何调整?
答:
如果仍然无法解决建议可增加
样本量
,或重新收集数据修改量表内容。如果结果的
维度
划分比较清晰,且符合专业知识认知,建议以分析结果为准,根据假设和结果,修正量表。同样的样本数据,不同的分析思路,有可能出现结果不相同,但只要符合效度的思维概念即可。(3)有很多共同度很低的题项 有很多共同度低的分析...
关于用户分层,看这篇就够了
答:
产品模块有一定的用户量,如果用户
量样本
不足会导致划分的颗粒度太粗。效果也会大打折扣; 产品模块需要在一定周期内收集用户行为习惯。看看用户在这个产品模块操作了什么; 产品模块一定要做埋点。不做埋点,啥都分析不了,重点模块一定要做全量埋点(也就是用户每一步操作都埋下)。 二、用户分层的步骤 相信小伙伴已...
可
查看
B站各项数据的软件有哪些?
答:
01
样本量
全面,日更账号20万+ 收录粉丝数5w及以上的B站号,全面覆盖头部账号,每日更新数据的账号数在20w以上。02 特有恰饭视频功能,洞悉B站商业环境 采集植入了广告信息的视频内容,展示UP主恰饭推广情况。03 高赞神评论,探索全站奇闻趣事、流行风向 汇集近期流行于B站的有趣评论,方便用户熟知专用...
从客户视角看服务的改善
答:
好比药品上线前必须经过
样本
试验一样,在产品开发阶段适当邀请目标客户参与到产品的设计和开发阶段,通过客户化的产品测试,有针对性地寻找一些潜在的问题,将客户体验感知不好的问题尽可能多地扼杀在摇篮里,这样做不仅有益于规避后期的服务风险,更是一种拉近企业与客户距离的有效途径。当客户意识到企业正在从客户角度看...
1
2
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