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样本比例本质是什么
一文解决
样本
不均衡(全)
答:
样本
(类别)样本不平衡(class-imbalance)指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况,一般地,样本类别
比例
(Imbalance Ratio)(多数类vs少数类)明显大于1:1(如4:1)就可以归为样本不均衡的问题。 现实中,样本不平衡是一种常见的现象,如:金融欺诈交易检测,欺诈交易的订单样本通常是占总交易数量的极少部分,...
4.8
样本
统计量的标准误差
答:
根据前面描述,
样本统计量本质上都是随机变量
。采集一个样本并计算出相应的样本统计量,本质上是对一个随机变量进行了一次观察,并得到一个结果。用这个结果去估计总体的参数,这个估计必然是带误差的,这个误差就叫样本统计量的误差。由于不能遍历观察总体的每一个元素,因此并不能获取到确切的总体参数。...
为
什么
说FPKM和RPKM都错了?
答:
尤其是第二部分(N/10^6),本来式子的第一部分是为了描述一个基因的转录本数量,那么正常来讲,第二部分就应该是
样本
的转录本总数量(或至少是其总数量的等价描述)才能形成合理的
比例
关系,而且可以看出来FPKM/RPMK是有此意的,这本来就是这个统计量的目的。 可是,它却失败了! N/10^6的大小其实是由RNA-seq测序深...
抽样调查系列01-简单随机抽样SRS
答:
定义与符号解析N</,象征着整体的单元数,每个单元可能包罗万象;而n</,是我们从这繁星般单元中挑选的
样本
数量,它们之间通过抽样比f</——n/N,紧密相连。简单随机抽样的
本质
有三个等价描述:如同掷骰子,每个数字被选中的可能性均等,每个样本组合的出现概率平等。每个单元被逐个选取,不放过任何一...
样本
量计算公式
是什么
?
答:
E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差。P:目标总体占总体的比例
。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0...
在统计学中的
样本
量是如何计算的,置信度是如何计算的?
答:
E:
样本
均值的标准差乘以z值,即总的误差。P:目标总体占总体的
比例
。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0...
按
比例
分层抽样和定额抽样的区别
是什么
?
答:
从宏观上,两者的目的都是为了提供更好的样本代表性,并且两者的理论基础都来自于:总体的个体的同质性越高,抽样误差越小,样本的代表性越好。两者的
本质
区别在于是否以概率为基础,
比例
分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。从最宏观的角度来说,比例分层抽样产生的
样本是
随机抽样样本,其本身可以进行...
样本
不平衡 | 长尾(long-tailed)问题的解决方案
答:
样本
不平衡:长尾问题的挑战与策略 在数据驱动的世界中,当我们面对一个任务,其中正负样本的
比例
悬殊,如1000:1,模型的训练过程就变得异常棘手。模型往往会倾向于学习到训练集中样本分布的先验信息,而非区分正负的
本质
特征,这便是样本不平衡带来的主要影响——模型对多数类别产生偏见,忽视了长尾(long-...
为
什么
说区间估计是统计学最重要的内容?
答:
1、区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由
样本
统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理。2、区间估计是参数...
生物统计附实验设计的课后答案
是什么
答:
只有通过统计整理,才能发现其内部的联系和规律性,从而揭示事物的
本质
。资料整理是进行统计分析的基础。 (2)计量资料整理的基本步骤包括:①求全距,全距即为资料中最大值与最小值之差。②确定组数,一般根据
样本
含量及资料的变动范围大小确定组数。③确定组距,通常根据等距离分组的原则,组距等于全距除以组数。④确定组限...
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