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构造大顶堆的过程
数据结构与算法--
堆
和堆排序
答:
建堆结束之后,数组中的数据已经是按照
大顶堆的
特性来组织的。数组中的第一个元素就是
堆顶
,也就是最大的元素。我们把它跟最后一个元素交换,那最大元素就放到了下标为 n 的位置。 这个
过程
有点类似上面讲的“删除堆顶元素”的操作,当堆顶元素移除之后,我们把下标为 n 的元素放到堆顶,然后...
Python高级数据结构——堆
答:
在一个
最大堆
(max heap) 中,P 的 key(或 value) 大于或等于 C 的对应值。以python为例,说明
堆的
几个常见操作,这里需要用到一个内置的包:heapq python中使用堆是通过传入一个数组,然后调用一个函数,在原地让传入的数据具备堆的特性 需要注意的是,heapify默认
构造
的是小顶堆(min heap...
数据结构,﹛40,30,92,16,20,47,25,56,55,35﹜建立一个大根堆!!!我先...
答:
初始堆就是大根堆,只是是第一次(初始序列)调整,第一次必须是自底向上逐个调整,以后(第一次交换后)是自上向下调整(因为除了第一个即
堆顶
元素,其他都是已经调整好的堆)。
过程
:先把数据画出一颗二叉树:40 30 92 16 20 47 25 56 55 35 从最后一个数据的双亲(20)...
堆排序的特点
答:
1、堆排序是利用堆这种数据结构设计的排序算法。2、堆排序是一种选择排序,它的最坏、最好、平均时间复杂度均为O(nlogn)。3、在排序
过程
中,将待排序序列
构造
成一个
大顶堆
,然后将
堆顶
元素与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。接着将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的...
怎样
构造
极大化堆
答:
j = 2时,array[2]左右孩子为 array[5],array[6].9比3、4都大,不变。j = 1时,array[1]左右孩子为array[3],array[4],array[3]与array[1]交换,3往下走和array[8]交换。结果序列:5、20、9、8、6、4、3、7、1 j = 0时,0和1、2比较,交换0和1;1和3、4比较,交换1和3...
堆排序是怎么建
堆的
关键字序列 42 13 24 91 23 16 05 88是怎样建堆...
答:
首先把所有数据填进一个完全二叉树中。然后对非终端结点n/2向下进行调整。建小根
堆的
时候方法是:1.元素下调。比较它与两个孩子的大小。哪个孩子比它小也比兄弟小则把它调到那个孩子的位置。然后再判断该位置还要不要往下调。2.从n/2开始,对它之前的所有元素进行1操作。本题解法为(按完全二叉树写...
数据表中有10000个元素,如果仅要求其中最大的10个元素。
答:
则采用堆排序最节省时间。堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点;在
堆的
数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点(在优先队列中使用堆的话堆中的最小值位于根节点)。
第6章 变治法
答:
基本思想:将待排序列
构造
成一个
大顶堆
,整个序列的最大值就是
堆顶的
根结点,将其与堆数组的末尾元素交换,此时末尾元素就是最大值,然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素中的次大值。重复执行直到得到有序序列。复杂度分析:主要是消耗在初始建堆和重建堆时的反复筛选上。
大顶堆
中,左结点肯定大于右结点吗?
答:
至于最后输出的序列是有序的,这是因为堆排序的基本思想是:将待排序序列
构造
成一个
大顶堆
,此时,整个序列的最大值就是
堆顶的
根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样新的堆顶会得到n个元素的次小值,如此反复执行,便能得到一个有序...
想在含有n个元素的序列中得到最小的前k个元素,最好采用什么排序算法...
答:
堆排序利用堆数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,平均时间复杂度均为O(nlogn),堆排序具有不稳定性。堆排序作为具有以下性质的完全二叉树:
大顶堆
每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,或者小顶堆每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。
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