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服从正态分布的数据
服从
标准
正态分布的
随机变量有哪些?
答:
如果x
服从正态分布
N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n)。因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y...
如何判断一个
数据服从正态分布
?
答:
1、偏度(Skewness):描述
数据分布
不对称的方向及其程度。当偏度≈0时,可认为分布是对称的,
服从正态分布
;当偏度>0时,分布为右偏,即拖尾在右边,峰尖在左边,也称为正偏态;当偏度<0时,分布为左偏,即拖尾在左边,峰尖在右边,也称为负偏态;2、峰度(Kurtosis):描述数据分布形态的陡缓程度...
什么样
的数据服从正态分布
?
答:
首先,
数据的
分布可能多种多样。第二,数据可能是这样偏右
分布的
;第三,数据的分布可能是或高或低的。此外,在现实生活中,很多时候,数据可能是围绕着一个中心分布,不偏左、不偏右、也不或高或低,呈现一种中间高、两边低的趋势,我们称之为“
正态分布
”。图形特征:集中性:正态曲线的高峰位于...
怎么查
正态分布的数据
?
答:
用U表示标准
正态分布
,临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα,即P(U≤Zα)=1-α。当α=0.025时,就是查表中0.975对应的值,0.975在表中1.9那一行,0.06那一列,所以Z0.025=1.96。若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、duξn,均
服从
标准正态分布(也称独立同分布于标准...
正态分布的
3个数值
视频时间 03:55
正态分布最少要取几组
数据
才能保证其
服从正态分布
呢?
答:
最小样本量为4组。无论是否独立,无论参数是否相同,
正态分布的
随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本,
服从正态分布
;而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本,服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...
怎样求标准
正态分布
表中
的数据
?
答:
设X
服从
标准
正态分布
,其分布函数为Φ(x),由于要:其密度函数是偶函数,故有:Φ(-a)= 1-Φ(a)。 故a>=0时有:2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理。把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称。主要优势:...
服从正态分布
什么意思
答:
正态性检验顾名思义判断总体是否
服从正态分布的
检验。它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度的假设检验。SPSSAU提供的正态性检验方法有三个如下:针对三种正态性检验方法的区别如下:SW检验一般需要样本量小于50,如果样本量大于50建议使用K-S检验,JB检验基于数据样本的偏度(统计
数据分布
偏斜方向和程度...
正态分布
有哪些参数
答:
(1)μ是
正态分布的
位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以x = μ 为对称轴,左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同,均等于μ .(2) σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,
数据分布
越分散,σ越小,数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数,σ越大,...
如果样本空间中
的数据
满足
正态分布
,则样本空间的分布是?
答:
结果:
服从
Χ2(n-1)分布 解题过程如下:解:∑(Xi-μ)2/σ2=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2 ∵(X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准
正态分布
N(0,1)∴[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2服从Χ2(1)分布 又∵∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 ∴(1/σ2)∑(Xi-X*...
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