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什么是
数据挖掘
?数据挖掘怎么做啊?
答:
数据挖掘
(Data Mining)是指通过大量
数据集
进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。原则上讲,数据挖掘可以应...
数据
分析和
挖掘
有哪些公开的数据来源?
答:
数据集
也是公开的最近几年,
数据挖掘
的比赛越来越多了,你可以去PASCAL上看看你感兴趣的领域这个是delicious上面一个人搜集的数据集网站书签,比较杂,或许你能找到你所要的(话说delicious改版之前这个里面的内容比现在的多多了)再有就是看具体的做的内容,...
什么是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘
(Data Mining)是指通过大量
数据集
进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。原则上讲,数据挖掘可以应...
数据挖掘
是什么?
答:
数据挖掘
(Data Mining)是指通过大量
数据集
进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通常我们把信息转化为价值...
开发和
挖掘
,有什么区别?
答:
开发,是指以荒地、矿山、森林、水力等自然资源为对象进行劳动,以达到利用的目的;开拓;发现或发掘人才、技术等供利用。发掘、收集、整理、选择文化资源等。
挖掘
:向下挖以发掘。引申为深入开发,探求。所以两者在词义上就不同。
什么是
数据挖掘
?数据挖掘怎么做啊
答:
“
数据挖掘
就是对观测到的
数据集
(经常是很庞大的)进行分析,目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新颖方式来总结数据。”——《数据挖掘原理》(David Hand, et al)“运用基于计算机的方法,包括新技术,从而在数据中获得有用知识的整个过程,就叫做数据挖掘。”——《数据挖掘-...
什么是
数据挖掘
,或数据挖掘的过程是什么
答:
1.1.3
数据挖掘
(DM)的产生 1995年,在美国计算机年会上,提出了数据挖掘(DM,Data Mining) 的概念,即通过数据库抽取隐含的、未知的、具有潜在使用价值信息的过程 整个知识发现过程是由若干重要步骤组成(数据挖掘只是其中一个重要步骤):1)数据清洗:清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 2)...
数据挖掘
中常用的方法有哪些?基本流程是什么?
答:
分类算法:根据已有的数据特征,将数据分为不同的类别,例如基于决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等算法。聚类算法:将数据按照相似性进行分组,例如基于K-Means聚类、层次聚类等算法。关联规则
挖掘
:在
数据集
中发现项与项之间的相关性,例如Apriori算法等。预测建模:利用历史数据的模式寻找未来的趋势和预测,...
数据挖掘
的方法有哪些
答:
利用
数据挖掘
进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。1、分类分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别...
数据挖掘
生命周期的数据准备阶段
答:
数据挖掘
生命周期的数据准备阶段包括选择数据、清理数据、构建数据等。选择数据:数据准备过程的第一步是决定使用什么
数据集
。我们将决定所拥有的哪些数据实际用于数据挖掘。这项任务的交付物是对数据集的合理取舍,我们需要解释哪些数据将用于或不用于进一步的数据挖掘工作。清理数据:在数据准备阶段,将需要...
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