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数据挖掘和数据库查询的区别
数据仓库
与数据挖掘的
关系,
区别
与联系(概括一点)
答:
1、目的不同:数据仓库是为了支持复杂的分析和决策
,数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息,多用来预测。2、
阶段不同
:数据仓库是数据挖掘的先期步骤,通过数据仓库的构建,提高了数据挖掘的效率和能力,保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。3、
处理方式不同
:数据挖掘是基于...
简述
数据库数据
仓库
和数据挖掘
三者之间的关系
答:
2、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,
数据库和数据仓库没有区别
,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策;区别主要总结为以下几点:1.
数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值
;2....
数据库
,数据仓库
和数据挖掘
技术之间
的区别
答:
1)数据挖掘作为研究工具(Research)2)数据挖掘提高过程控制(ProcessImprovement)3)数据挖掘作为市场营销工具(Marketing)4)数据挖掘作为客户关系管理CRM工具(CustomerManagement)3.数据挖掘的技术背景 1)数据挖掘技术包括三个主要部分:算法和技术;数据;建模能力 2)
数据挖掘和
机器学习(MachineLearning)机器...
数据库
,数据仓库
和数据挖掘
技术之间
的区别
?
答:
数据库就是我们通常用到的用于联机事务处理的。数据仓库主要针对联机分析处理帮助决策人员进行决策的
。数据挖掘技术可以作为数据仓库的前端应用,在数据仓库中挖掘出有价值的信息。
浅谈
数据挖掘与数据
仓库
答:
而传统的数据分析趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专属计算机分析软件。
因此数据挖掘与传统分析方法有很大的不同
。1.2数据挖掘的应用价值 (1)分类:首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。(2)估计:与分类类似,...
在
数据库
中使用特定的sql语句
查询
是属于
数据挖掘
吗?
答:
这个不算。在数据的基础上能做三类事情,统计/
查询
,基本分析,
数据挖掘
。你说的是最基本的层次,是属于
数据库
系统的基本功能。数据挖掘可以理解为从大量数据中挖掘未知的模式、规则知识。
考研
数据库与数据挖掘和
云计算哪个专业好些更适合女生嘀嗒网_百度知 ...
答:
同时我做IT的话可能只会做10年左右就会打算转行,但是现在不打算转行哈,非常谢谢各位高手牛人答案1::
数据挖掘
具体你要选择一门学习专业,去看看网上专业所对应事情。是不适合你答案2:: 建议你考虑数据挖掘吧,这方面很缺人才,
数据库
方面国内软件不行,云计算平台主要是大公司在做,答案3:: 数据...
数据结构,C++,
数据库
,
数据挖掘有什么
联系?
答:
和语言类似,数据结构也是开发时候才需要的,而且并不是只要开发就需要处理数据结构上的问题。
数据库
是一种管理数据的高级接口,并且不是管理数据的唯一方法。一般的
数据挖掘
可以直接使用数据库降低这方面的开发成本。特定的数据挖掘操作可能需要出于性能考虑采用别的或者自定义的数据管理模式。
什么是数据挖掘?
数据挖掘与
传统分析方法
有什么区别
答:
数据挖掘与
传统的数据分析(如
查询
、报表、联机应用分析)的本质
区别
是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识.数据挖掘所得到的信息应具 有先未知,有效和可实用三个特征.更多数据挖掘的信息,推荐咨询CDA数据分析师的课程。CDA数据分析师的课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及...
数据仓库
与数据挖掘
问题
答:
成熟的数据仓库后台
数据库
包括Oracle、DB2、SQL Server、Teradata和Sybase IQ。在
查询
效率方面,Sybase IQ由于采用了列存储技术,查询效率比较高;在兼容性方面,Teradata从软件到硬件都必须是专用的,因而兼容性最差;在管理平台和海量数据管理方面,Oracle、DB2和SQL Server都提供了一系列完整的工具,相对于...
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