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当前搜索:
数据库表设计要考虑什么
说明在
设计数据库表
时你是如何
考虑
的?
答:
(4)
、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题
一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量,对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的,也会冗余一些必要的字段,已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时,一般都会对主键建立聚集索引,含有大数据量的表更是要建立索引以...
在进行
数据库
规划时
应考虑
哪几方面因素,分别是
什么
含义
答:
第一:各个参数是否对应的一个对象(面向对象编程思想)
;第二:各个参数可能类型和出现的最大长度,之后合理的设计各个字段的最大长度和相应类型;第三:各个参数中哪些字段具有唯一性,考虑作为主键或者是外键来进行表关联;第四:根据数据量的大小来考虑是否需要进行分区处理;第五:哪些字段是不经常便跟...
如何根据需求
设计
最优的
数据库表
结构?
答:
总的来说,设计数据库表结构时,
需要综合考虑业务需求、数据量、性能瓶颈和数据一致性等因素
。理解正排索引和倒排索引的区别,以及如何利用全文搜索引擎进行高效搜索,是构建强大数据库系统的关键步骤。在实践中,我们既要灵活应对,又需保持对新技术的持续学习和适应,以确保数据库设计始终符合业务的动态变化...
在进行客户信息
数据库设计
时,要注意
哪些
方面的问题?
答:
以便于批量数据导入、导出和维护。这可能涉及到ETL工具、数据集成等。总之,在进行客户信息数据库设计时,
需要考虑到数据完整性、字段命名规范
、数据库表关系、数据安全性、查询性能优化、数据备份与恢复以及
数据导入导出
等方面的问题,以确保数据库设计合理、可靠且易于维护。
请简述创建
设计表
(
数据库
)时,应把握的几点要求(单表,多表)?
答:
1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步 2.概念结构设计阶段 是整个
数据库设计
的关键 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型 3.逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行...
大数据量的
数据库表设计
技巧
答:
大数据量的
数据库表设计
技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统,它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候,就提前
考虑
这些问题,可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。技巧1:尽量不要使用代码。比如性别这个字段常见的做法:1代表男,0代表女。这样的做法意味着每...
如何
设计
一个优秀的
数据库
(转)
答:
第 2 部分 - 设计数据库表:总共 24 个指南性技巧,涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。第 3 部分 - 选择键:怎么选择键呢?这里有 10 个技巧专门涉及系统生成的主键的正确用法,还有何 时以及如何索引字段以获得最佳性能等。第 4 部分 - 保证
数据完整性
:讨论如何保持数据库的清晰和健壮,如何把有害数据...
站内消息系统
数据表
怎么
设计
答:
1) 不应该针对整个系统进行数据库
设计
,而应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的
数据库表
之 间的关联应尽可能减少,如果不同组件间的
表需要
外键关联也尽量不要创建外键关联,而只是记录关联表的一个主键,确保组件对应的表之间的独立性,为...
数据库设计需要
遵守的设计规范?
答:
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行
数据类型
隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)二、数据库基本设计规范 1、所有表必须使用Innodb存储引擎 没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须...
在
数据库设计
过程中要注意
哪些
问题?
答:
如果对象数据比较多、比较大的话,那么就需要在
数据库设计
之前好好的规划,否则会在很大程度上影响数据库的性能与稳定性。其实DB2 数据库就好像一个仓库,数据库中的对象(如索引、
数据表
、表空间)等等就好像仓库中的货物。如果货物比较少,那么随便放放,仓库都显得很空旷。货物寻找起来也会很方便。但是...
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