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数字信号处理实验三用FFT
数字信号处理
--
FFT
与蝶形算法介绍_数字信号处理--FFT与蝶形算法是什么...
答:
FFT利用
WN的对称性、周期性和可约性,将N点DFT分解为递归过程。例如,当N为2的幂时,可以将DFT分解为两个N/2点DFT的组合,通过一个名为"蝶形算法"的图形表示,如图1所示。对于128点
的FFT
,首先将输入序列分为两组,然后通过级联4次N/2点的DFT(如图2到图4所示),每级包含蝶形运算,最终达到...
如何理解
数字信号处理
中
的
离散傅立叶变换以及
FFT
答:
第一步,时域离散化,我们得到离散时间傅里叶变换(DTFT),频谱被周期化;第二步,再将频域离散化,我们得到离散周期傅里叶级数(DFS),时域进一步被周期化。第三步,考虑到周期离散化
的
时域和频域,我们只取一个周期研究,也就是众所周知的离散傅里叶变换(DFT)。这里说一句,DFT是没有物理意义的...
关于
数字信号处理的
问题,高速傅立叶变换里DIT-
FFT
(按时间)和DIF-FFT...
答:
回答:在
FFT
变换中
的
关键步骤为:码位倒置、蝶形运算,并且从实现的角度考虑方法也是多种多样的,但从DSP芯片性能及商业价值考虑,不能只注重算法得出的最终结果,而是要考虑该算法优越性,不同的实现方法其所需的乘法与加法次数也会明显不同,什么时候用哪种方法要看你的个人经验和技术能力了
数字信号处理
中,
FFT的
输出顺序是什么??火急,在线等答案,速度!_百度知...
答:
FFT
分为按时间抽选和按频率抽选。若按时间抽选,输入是倒位序,输出是自然序。若按频率抽选,输入是自然序,输出是倒位序。
数字信号处理
视频时间 00:52
北邮
数字信号处理
MATLAB
实验
报告
答:
数字信号处理
软件
实验
——MatLab仿真实验报告学院:电子工程学院班级:2013211202姓名:学号:实验一:数字信号
的FFT
分析1、实验内容及要求(1)离散信号的频谱分析:设信号此信号的0.3pi和0.302pi两根谱线相距很近,谱线0.45pi的幅度很小,请选择合适的序列长度N和窗函数,用DFT分析其频谱,要求得到清楚的...
数字信号处理
中
FFT的
点数如何通过采样频率、LPF和BPF的频率求得?_百度...
答:
经过lpf后
信号的
最高频率变成了1280,再经过BPF变成了297.6,采样频率为3276.8 频率分辨率不超过0.5Hz,要求信号记录时间不小于1/0.5=2 因此采样点数最小为:3276.8×2=6553.6 为了
FFT
采样点数N最小为1024×8=8192
fft
原理通俗易懂
答:
FFT
是一种DFT
的
高效算法,称为快速傅里叶变换(fast Fourier transform)。傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在
数字处理
领域应用的离散傅里叶变换(DFT:Discrete Fourier Transform)是许多
数字信号处理
方法的基础。二、傅里叶变换的核心。傅里叶变换的核心在于,“任何连续周期信号可以由...
傅里叶变换在
数字信号处理
中
的
作用是什么
答:
传统的傅里叶变换在
数字信号处理
中
使用的
并不多,因为傅里叶变换是一般用于连续信号的分析。使用最多的是离散傅里叶变换(DFT),而DFT是可以使用快速傅里叶变换(
FFT
)实现的。也就是运算复杂度小,可以用DSP等硬件轻易实现。DFT是现代信号处理的基础,应用非常广泛,比如自适应滤波器啊,阵列信号处理...
数字信号处理
对连续信号进行谱分析与DIFT、
FFT
有什么联系和区别...
答:
频谱分析是把频率分解,如:
FFT
,是傅里叶变换,虽然也是和频率相关,就是像一组放大镜,把其精细部分和模糊部分分开,即就是高频成分为精细部分,低频成分为模糊部分,就像照片进行FFT之后,就会看到精细部分和模糊部分。
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