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拟合优度和相关系数的关系
拟合优度和相关系数的关系
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答:
拟合优度(Goodness of
Fit)是指回归直线对观测值的拟合程度
。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R²。R²最大值为1。R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
相关系数
是什么意思?
答:
决定系数,有的教材上翻译为判定系数,也称为拟合优度。是相关系数的平方
。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。拟合优度越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。取值意思:0 表示模型效果跟瞎猜差不多 1 表示模型拟合度较好(...
判断系数
和相关系数
什么不同,
有什么
联系?
答:
决定系数(coefficient of determination),有的教材上翻译为判定系数,也称为
拟合优度
。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的
相关系数
r=0.66,则决定系数 R^2=0.4356,即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决...
决定
系数和拟合优度有什么关系
答:
决定系数是
相关系数的
平方。相关系数(R)表示两个变量的相关性(不一定是线性相关,也有可能是其他类型的相关),取值范围为[-1,1]。-1代表完全负相关,1代表完全正相关,0代表两个变量不相关。决定系数(R^2)表示函数的
拟合优度
,取值范围为[0,1]。越接近1表明函数的拟合效果越好。
相关系数
和样本
优度的
联系和区别
答:
相关系数和样本优度的联系和区别:
1、相关系数是建立在相关分析的基础之上的研究的是随机变量之间的关系
;可决系数则是建立在回归分析基础上研究的是非随机变量X对随机变量Y的解释程度。2、在取值上可决系数是样本相关系数的平方。3、样本相关系数是由随机的X和Y抽样计算得到因而相关关系是否显著还需进行...
相关系数与
决定
系数的关系
,它们的意义分别是什么
答:
决定系数意义:
拟合优度
越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
相关系数
意义:用以反映变量之间
相关关系
密切程度的统计指标。按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性...
残差
和相关系数
R的
拟合
效果的区别
答:
1、可用
相关系数
R平方的值判断模型的
拟合
效果。2、残差可用残差平方和和残差图判断模型的拟合效果。三、表示拟合效果优劣形式不同1、相关系数R的平方越大,模型的拟合效果越好。2、残差平方和越小,模型的拟合效果越好。残差图的带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。残差点比较均匀地落在水平的...
相关系数
是r还是r2 分析化学中线性相关系数是r还是r2
答:
相关系数
是r,分析化学中线性
相关性系数
是r。r2是判定系数,它是估计的回归方程
拟合
程度度量,一般r2越靠近1,拟合程度越好,实验结果越成功。而r研究变量之间线性相关程度的量,r越大,说明相关性越高,当r=0的时候,说明两者之间相关程度最低。
相关系数
与相关指数的
区别?
答:
1、相关系数:
相关系数的
取值范围为[-1,1],越接近1,说明存在线性
关系
,相关程度越高。2、相关指数:
相关指数的
取值范围为[0,1],越接近1,说明实际观测点离样本线越近,
拟合优度
越高。三、顺序不同 1、相关系数:先求相关系数,分析
相关性的
强弱。2、相关指数:分析相关性的强弱后,然后求...
关于
相关系数
和建模问题
答:
当例数相等时,
相关系数的
绝对值越接近1,相关越密切;越接近于0,相关越不密切。当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线
关系
。至于散点图呈两段比较明显的折线,说明你的模型建立不对,可能是少考虑了某些变量也会对被解释变量产生影响.最好还是重新建立一个模型,不然
拟合度
肯定不高....
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