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常见的离散型随机变量有哪些
离散型随机变量有
哪几种
视频时间 01:14
离散型随机变量
的四种分类及应用范围
答:
1、伯努利分布:伯努利分布是一种只有两种可能结果的离散型随机变量
,通常取值为0或1。它的特点是每个结果的概率都是相等的,通常用于描述二元随机试验,例如硬币正反面的结果、把球放回篮子中是否取到特定颜色的球等。2、
二项分布
:二项分布是一种重要的离散型随机变量,它描述在n次独立重复的伯努利试验...
如何区分
离散型
和连续性
随机变量
答:
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。
例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等
。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
什么叫
离散型随机变量
答:
问题一:
离散型随机变量
和连续型随机变量分别是什么意思哦?有区别吗? 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,
常见的有
二项随机变量,泊松随机变量等。连续型随机变量的实现值是属于不可数 *** 的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等。这...
离散型随机变量
和连续型随机变量是什么意思?区别是什么?
答:
的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.区别
离散型随机变量
只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,
常见的有
二项随机变量,泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等....
几种
常见的
概率分布
有哪些
答:
常见的离散型随机变量的分布有单点分布、两点分布、
二项分布
、几何分布、负二项分布、超几何分布、
泊松分布
等.常见的连续型随机变量的分布有:均匀分布,正态分布、柯西分布、对数正态分布、指数分布、伽玛(Γ)分布、贝塔(Β)分布、x2分布、学生分布、F分布等等 ...
什么叫做
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
随机变量有
几类
答:
1、离散型 离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。
例如某地区某年人口的出生数、死亡数
,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型(continuous)...
离散型变量
是什么意思
答:
离散变量的数值用计数的方法取得。离散变量的概率分布,常用的有
二项分布
、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。连续型变量和离散型变量区别 如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。对于连续型变量,一般...
二项分布
的密度函数
答:
具体回答如图:分布函数F(x)完全决定了事件[a≤X≤b]的概率,或者说分布函数F(x)完整地描述了随机变量X的统计特性。常见的离散型随机变量分布模型有“0-1分布”、二项式分布、
泊松分布
等;连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
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