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实时数仓的价值
实时数据仓库
和传统
数据仓库的
区别
答:
从目前数仓建设的现状来看,实时数仓是一个容易让人产生混淆的概念,根据传统经验分析,
数仓有一个重要的功能,即能够记录历史
。通常,数仓都是希望从业务上线的第一天开始有数据,然后一直记录到现在。但实时流处理技术,又是强调当前处理状态的一个技术,结合当前一线大厂的建设经验和滴滴在该领域的建设现状...
数仓
建设_ODS
答:
数仓
建设的核心在于理解业务本质,挖掘数据
价值
。ODS层的数据清洗虽然争议颇多,但自动化处理错误数据和重复数据是基础步骤,确保数据入库的准确性和一致性。表设计上,应紧密贴合业务流程,同时考虑时间维度的分区,以满足不同场景的需求。
实时
性是ODS的另一个维度,分为实时ODS,提供即时分析;准实时ODS,...
为何有人说数据将成为无价之宝?
答:
而
实时数仓
,甚至说对Data Lake(数据湖)的实时处理已经逐步开放应用多种场景。我们先不考虑越来越强烈的实时性要求带来的巨大成本是否真的可以创造等值的收益。 强实时可以更接近一个“未来”的状态,即此时此刻。这远比算法对未来的预测更有
价值
,因为把握眼前比构造多变的未来对一个企业更有价值。甚至说当数据过程快...
数仓
需要保持原始的时序数据吗,为什么不降采样
答:
答案:数仓是否需要保持原始的时序数据,取决于具体的业务需求和数据分析目标
。尽管降采样可以减少存储需求和计算复杂度,但它也可能导致数据的细节丢失。解释:1. 原始时序数据的价值: 原始的时序数据可能包含重要的细节和模式,这些可能在降采样的过程中丢失。例如,在金融领域,高频交易的决策通常基于微秒级...
数仓
里数据治理是什么意思
答:
数仓是指企业在数据中心集成、整理、存储的数据
。数据治理就是对这些数据进行管理,确保其准确性、可用性、完整性、安全性和合规性。数据治理包括数据质量管理、数据安全管理、数据分类管理、数据权限管理等。数据治理的目的是让企业能够从数据中获得准确、及时、可靠的信息,提高决策质量,降低决策风险。数据...
企业如何更好的搭建
数据仓库
?
答:
它是数据库研究中的很有应用
价值
的新领域,是人工智能、机器学习、数理统计学和神经元网络等技术在特定的
数据仓库
领域中的应用。数据挖掘的核心模块技术历经数十年的发展,其中包括数理统计、人工智能、机器学习。从技术角度看,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取...
翼支付
数仓
建设与数据治理实践之路
答:
未来,翼支付将迈向更高层次的数据赋能,通过
数仓
驾驶舱和资产管理大屏,提升数据的商业
价值
,为公司决策提供强大支持。 在这个数据驱动的时代,翼支付的
数据仓库
建设与治理实践,无疑为我们提供了一个生动的案例,展示了如何通过策略和技术创新,推动业务发展,实现数据价值的最大化。
数仓
收敛比是什么意思
答:
在实际应用中,
数仓
收敛比是一个重要的指标,用于衡量
数据仓库
建设的效率和数据质量。收敛比越高,意味着更多的原始数据成功地被转换成了有
价值
的信息,且数据损失较小。这通常意味着数据清洗和转换过程的效率较高,能够保留更多的原始信息。然而,收敛比的高低并不总是绝对的衡量标准。在某些情况下,为了...
数仓
分层设计架构 详解-ODS-DWD-DWS-ADS
答:
DWS层(汇总数据服务): 基于DWD,DWS层提供公共指标和主题领域数据的分析。它通常作为宽表,如用户行为数据,进行轻度聚合,如日活、GMV和复购率。表结构按照业务主题划分,如用户行为、商品等,数据按天汇总,便于
实时
分析。ADS层(分析数据服务): 作为
数据仓库的
顶层,ADS汇聚了更全面和高度汇总的数据,...
大数据和大数据开发有什么区别?
答:
数据中台是在
数据仓库
和数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据API服务,以更高效的方式提供给业务。数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上,是加速企业从数据到业务
价值
的过程的中间层。 大数据的一些相关系统?
数仓
设计中心:按照主题域、业务过程,分层的设计方式,以维度建模作为基本理论依据,按照维度、度量设计...
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