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多元线性回归的样本量要求
多元线性回归
模型满足基本
要求的样本容量
应该是多少
答:
SPSS 张文彤 高级 (2版) p98页, 观测数应该在自变量数的20倍以上
用spss做
多元线性回归
分析10个
样本
可以吗
答:
用spss做多元线性回归分析10个样本可以
。一般来说提高样品的个数,就可以提高其计算的精确度,一般个数小于30个都死就可以的。SPSS(Statistical Product Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences)...
对于一个三元
线性回归
模型来说
样本容量
怎么算的
答:
对于一个三元线性回归模型来说样本容量的算法为:N=Z2*(P*(1-P))/E
,其中Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差。1、样本容量的介绍:又称“样本大小”,在一个样本中所包含的个案或单元数。一般来说,样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。...
多元线性回归的
r方可以进行对比吗
答:
三个特征: R^2=0.01 需要1400个样本才显著
;R^2=0.05 需要300个样本.五个特征: R^2=0.01 需要2000个样本才显著;R^2=0.05 需要400个样本.大样本情况下:当  时,由于 所以  此时,当特征数量相同时,对于不同样本量的拟合,只需要比较 N*R^2/(1-R^2)大小...
多元线性回归
模型中,对于
样本容量
的影响
答:
在
多元线性回归
模型中,
样本容量
n 与自变量个数 p 的关系是: n>>p。如果 n<=p 对模型的参数估计会带来很严重的影响。多元线性回归模型,(multivariable linear regression model )在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭...
企业使用多重
线性回归
需要满足哪些前提条件?
答:
(1) 线性:各自变量xi与因变量yi之间存在线性关系,可以通过绘制散点图来进行判断;(2) 独立:因变量yi的取值之间相互独立,反映到回归模型中,实际上就是
要求
残差ei之间相互独立;(3) 正态性:构建多重
线性回归
模型后,残差ei服从正态分布;(4) 方差齐性:残差ei的大小不随xi取值水平的变化而变化...
线性回归
分析对数据
的要求
答:
数据
样本量
,样本值方差较小,且容易看出呈线性变化,则适用
线性回归
。
样本量
小于30可以做
线性回归
吗
答:
不能。
回归
分析超过30个才能做,即便是小
样本
分析也是30-300之间才叫小样本。
线性回归
和线性相关分析对数据有什么
要求
答:
线性相关分析的数据
要求
:可以是连续性数据,也可以是分类数据。
线性回归
分析的数据要求:自变量可以是分类变量和连续性变量,因变量必须是连续性变量。分类变量:比如性别\民族\学历等,数据之间无法进行加减的。连续变量:比如身高\体重\收入\温度等,这种有具体意义的数据,可以进行平均和加减的。
多元线性回归
模型中读对控制变量的个数有
要求
吗
答:
多元线性回归
模型中读对控制变量的个数没有要求。根据查询相关公开信息显示:多元线性回归模型中对控制变量的个数没有具体
的要求
,要根据实际研究问题和数据
样本
来确定,所以多元线性回归模型中读对控制变量的个数没有要求。
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