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压缩感知用于解决什么问题
谁能解释一下
压缩感知
的用途和基本原理
答:
压缩感知压缩感知方法抛弃了当前信号采样中的冗余信息
。它直接从连续时间信号变换得到压缩样本,然后在数字信号处理中采用优化方法处理压缩样本。这里恢复信号所需的优化算法常常是一个已知信号稀疏的欠定线性逆问题。
什么
是“
压缩感知
”
答:
压缩感知(Compressed sensing),也被称为压缩采样(Compressive sampling)或稀疏采样(Sparse sampling),
是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术
。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中,用于获取和重构稀疏或可压缩的信号。这个方法用到讯号稀疏的特性,得以从相对较少的测量值还原出原来整个欲得知的...
压缩感知
的主要应用
答:
波达方向估计问题在空间谱估计观点来看是一个欠定的线性逆问题
。通过对角度个数的稀疏限制,可以完成压缩感知的波达方向估计。 波束形成:传统的 自适应波束形成因其高分辨率和抗干扰能力强等优点而被广泛采用。但同时它的高旁瓣水平和角度失匹配敏感度高问题将大大降低接收性能。为了改进Capon 波束形成的性...
压缩感知
的展望
答:
讲压缩感知解决的线性逆问题推广到非线性函数参数的求解问题
。广义的讲,非线性测量的压缩感知,可以包括以前的
测量矩阵不确定性问题,量化误差问题
,广义线性模型问题,有损压缩样本问题。 压缩感知在矩阵分解中的推广应用。主成分分析,表示字典学习,非负矩阵分解,
多维度向量估计,低秩或高秩矩阵恢复问题
。
奈奎斯特采样定理与
压缩感知
答:
利用压缩感知可以去掉大量没有实际意义的信息采样,通过远低于传统采样样本点就可以重构出原始信号,
解决了全息术在数据存储和传输方面的限制
。 2、核磁共振成像 核磁共振成像作为一种极其重要的医学成像技术,具有对病灶诊断精确、对人体安全性高等优点,但是较长的数据采集时间成为其广泛应用的瓶颈。因此,在保证成像质量的...
请问研究
压缩感知
需要学
哪些
相关知识?比如,数字信号处理?数字图像处理...
答:
我个人觉得,数字信号处理和数字图像处理是针对具体的应用领域做基础知识学习。而你说的
压缩感知
是一种高于具体应用领域的智能算法,压缩感知可以
用于
数字信号方面,同样也可以应用与数字图像处理。确切的说数字信号处理包含了数字图像处理,只是数字图像处理后来发展了跟多深入的知识,所以又把其独立成一门课程...
什么
是“
压缩感知
”(压缩传感、compressed/compressive sensing...
答:
压缩感知
的概念就是为了
解决
这样的矛盾而产生的。既然采集数据之后反正要压缩掉其中的冗余度,而这个压缩过程又相对来说比较困难,那么我们为
什么
不直接「采集」压缩后的数据?这样采集的任务要轻得多,而且还省去了压缩的麻烦。这就是所谓的「压缩感知」,也就是说,直接
感知压缩
了的信息。压缩感知技术-...
压缩感知
到底能不能提高地震信号分辨率
答:
基于
压缩感知
的地震反
问题
方法及在勘探地球 物理...3.5 基于叠前数据的提高分辨率处理 论文中给出了...求解;能理论推导该方法能严格保持不 连续信号的...
压缩感知
的历史背景
答:
压缩感知
理论在上述理论的基础上,创造性的将L1范数最小化稀疏约束与随机矩阵结合,得到一个稀疏信号重建性能的最佳结果。压缩感知基于信号的可压缩性, 通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知,丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进了数学理论和工程应用的结合 。它...
如何
解决
基不匹配
问题
:从原子范数到无网格
压缩感知
答:
更好的求解方法应该是连续建模法, 即在对稀疏域建模时直接采用连续处理方法, 而不对稀疏域进行离散化表示, 在一般的稀疏分析中, 都直接采用定义在l2 空间的范数来度量稀疏参数. 要避免离散化处理, 最根本的方法是将范数定义在连续空间中, 这样就从源头上避免了基不匹配
问题
的发生. 原子范数利用原子...
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