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分层抽样怎么求总体方差
分层
随机
抽样
的
方差
公式
答:
分层随机抽样的方差计算若x1,x2,x3,
xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值
,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。一、方差的名词解释 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量...
分层抽样求总体方差
公式
答:
总体方差的公式可以表示为:σ2 = Σ(pi2 * σi2) + Σ(pi * (1-pi) * si2)
。其中,第一项Σ(pi^2 * σi^2)表示了层间方差的贡献,第二项Σ(pi * (1-pi) * si^2)表示了层内方差的贡献。这个公式可以理解为,总体方差等于各层次方差的加权和。分层抽样的概念 分层抽样法也叫类...
分层
随机
抽样
的
方差怎么算
答:
分层随机抽样的
方差计算
:若x1,x2,x3,xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
分层抽样
一般指分层抽样法。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子
总体
(或称为层)的总体中,按...
分层抽样
的
方差
公式推导
答:
下面是
分层抽样
方差公式的推导过程:首先,假设总体被分为m个层,第i层中有Ni个单位,样本来自第i层的比例为fi。样本中来自第i层的本量为ni,有n = ∑ni, 则:fi=ni/Ni , i=1,2,...,m。假设样本的第i个单位x[i]与第j个单位x[j]之间的协方差为sij,样本内的
总体方差
估计为s^2。
分层抽样方差计算
公式
答:
分层方差
的
计算
公式:分层方差=各组间方差+各组内方差。
分层抽样
最优分配公式如下:分层抽样从一个可以分成不同子层的
总体
中,按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越...
如何计算分层
的样本
方差
呢?
答:
在样本研究中,为了提高数据的可靠性和精度,往往需要进行
分层抽样
,此时需要
计算分层
样本
方差
。对于一个分层抽样的样本,其样本方差可用以下公式计算:S^2 = ∑wi(si^2 - si_0^2) / (N - n)其中,wi为样本i所代表的
总体
层次的权重,si^2为样本i的样本方差,si_0^2为样本i在总体层次中的...
4个50,8个25,20个100,利用
分层抽样
法抽取8的样本,求平均数和
方差
答:
抽取比例是 8/(4+8+20)=1/4,因此抽取 1 个 50,2 个 25,5 个 100,平均数=(1×50+2×25+5×100)/(1+2+5)=75,
方差
=(1×25²+2×50²+5×25²)/(1+2+5)=1093.75
什么是
总体方差
,
怎么求
?
答:
在统计学中,总体是指全部的数据集,其中包含了各种各样不同的数据。
总体方差
是对总体中所有数据的离差平方和的平均值的度量。总体方差通常是通过对总体数据的全面
计算
得出的。样本是从总体数据中随机抽取的一部分数据。样本方差是对于给定
抽样
数据中单个数据与抽样均值的离差平方和的平均值的度量。
总体方差怎么算
?
答:
在统计学中,方差可以用于计算数据的总体方差或样本方差,而当我们需要求两组数据方差
求总方差
时,需要使用下面的公式。假设我们有两个数据集和,为X和Y。X数据集包含n个数据点,样本平均数为x̄,样本方差为S²x。Y数据集包含m个数据点,样本平均数为ȳ,样本方差为S²y。...
总体方差怎么计算
?
答:
这个公式的核心思想是加权平均样本方差。通过将每组样本数据的方差进行加权平均,我们可以得到这些样本数据的
总方差
。
总体方差
的
计算
方法和上述方法类似,只不过需要将样本容量反映样本的总体大小。总之,计算多个样本数据集的总方差能够帮助我们了解整体数据的分布情况,更好地分析和解释数据。大多数统计软件和...
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