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互斥和独立的关系图
独立和互斥的关系
答:
独立和互斥的关系图
如下:独立和互斥的区别:1、性质不同:相互独立事件可能是互斥事件,也可能不是互斥事件,而互斥事件一定不是独立事件。相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)。互斥事件...
互斥与独立
有什么
关系
答:
如图所示,首先,互斥事件是一种集合
关系
,即事件A、B是否有公共元素,集合可以用韦恩图来表示。而
独立
事件是一种概率关系,概率是测量事件发生的可能性大小的,即事件A、B发生会不会受彼此影响。如果A发生不影响B发生,那么P(AB)=P(A)P(B),影响的话P(AB)=P(A)P(B|A)。其次,如果说
互斥
...
独立
事件是怎样用韦恩图表示的呢?
答:
若无公共部分,一定不
独立
。其实也比较好理解,若两事件(均为概率大于0的事件)不相交,即为
互斥
事件,那么A发生,B就一定不发生;B发生,A就一定不发生,那么由此可看出这两事件有相关性,那么肯定不独立。但是韦恩图有公共部分仅仅只是独立性的必要条件,并非充分条件。只有当韦恩图A,B有公共部分,...
独立
事件
与互斥
事件的概率图有何不同?有什么联系?
答:
独立
事件和
互斥
事件是概率论中的两个重要概念,它们的韦恩图也有所不同。以下分别介绍:1. 独立事件的韦恩图 独立事件指的是两个或多个事件之间互不影响,即它们的发生与否都不会影响其他事件的概率。独立事件的韦恩图应该是两个圆圈相交的情况,如下图所示。其中,圆圈A和圆圈B分别代表两个独立事件,...
两事件
独立的图解
,例如两事件
互斥
就是一个平面上两个独立的圈,没有交集...
答:
就像抛硬币,只会出现1、0两种情况一样。画图的话,就是把一个整体,分成两部分,这两部分就是
互斥
事件。独立事件满足的条件是两件事不同时发生。画图可以这样,把一个整体的图形,分成3部分,或4部分,其中任意两个部分,就是
独立的
。第二个图事件A和事件B相互独立,事件A和事件C相互独立,事件B与...
互斥和
相互
独立
有什么区别呢
答:
这两个概念之间
的关系
,简单的说,就是没有关系。
独立
是说事件A发生跟事件B发生没关系。而
互斥
表示事件A发生的话,事件B就不会发生。这就是“有关系”。独立意味着AB事件同时发生的概率可以计算:P(AB)=P(A)P(B),而互斥意味着AB时间同时发生的概率为0:P(AB)=0。定义:设A,B是两事件,...
互斥和独立
有什么区别?
答:
1.
互斥
事件
与独立
事件的区别首先体现在它们的定义上。互斥事件是指在同一试验中不能同时发生的事件,这可以通过韦恩图来形象地表示事件之间的集合
关系
。独立事件则是指一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率,这是在概率论中描述事件之间没有影响的一种关系。2. 独立事件的概率表示为P(A)P(B),...
A
与
B
独立
, C与A、 B相互独立对吗
答:
不独立,也不能说明任何
关系
。A、B、C相互
独立的
条件是:P(AB) = P(A) P(B)P(BC) = P(B) P(C)P(CA) = P(C) P(A)P(ABC) = P(A) P(B) P(C)一共4个条件,每个都必不可少。如果只有最后一个条件,网上有个反例,见下图:P(A) = 0.2,P(B) = 0.4,P(C) = 0...
相互
独立
事件的集合
关系
怎么表示
答:
相互
独立
事件的集合关系:A∩B=Ø,就是A和B没有交集,互不相干。相互独立事件的概率关系表达: 事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件没有明确的相交
与互斥关系
。因为相交就意味着事件相互影响,互斥意味着事件不可能同时发生;相互...
两个相互
独立
事件的图形
答:
“
互斥
事件”与“相互
独立
事件”是两个不同的概念,虽然都是两个事件之间
的关系
,但“互斥事件”不能同时发生;“相互独立事件”是一个事件的发生与否对另一个事件的发生的概率没有影响,二者不能混淆。2.相互独立事件同时发生的概率乘法公式 (1)若A与B相互独立,则事件:A与B同时发生(记作A·B)...
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