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二项分布的D(X)与E(X)公式
二项分布
中
的D(X)
,
E(X)
是什么意思?
答:
D(X)指方差,E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量。
D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2
}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。因为X服从二项分布B(n,p),所以E(X)=np,D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,因为E(X^...
d(x)与e(x)公式
是什么?
答:
D(X)指方差,E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量。
D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2
}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。1、设C为常数,则D(C)=0(常数无波动);2、D(cx)=C2D(x)(常数平方提取);证:D(-X)=D(X),D...
泊松
二项分布公式
是什么?
答:
泊松
分布公式
是Var(x)=λ。
二项分布的
期望E(r)=np,方差Var(r)=npq,而泊松分布的期望和方差均为λ。1、
D(X)
指方差,
E(X)
指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。2、
D(X)
指方差,E...
二项分布
计算
公式
是什么
答:
按照矩估计的定义,
有x'=E(X)=NP①,B2=D(X)=Np(1-p)②
。将①代入②,∴B2=(1-p)x'。∴p=1-(B2)/x'=(x'-B2)/x'。将p再代入①,∴N=(x')²/(x'-B2)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。...
d(x)与e(x
答:
具体来说,当(n+1)p不是整数,最大概率出现在k=[(n+1)p];而当(n+1)p为整数时,最大概率出现在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1。综上所述,方差
D(X)和
标准差σ(X)是理解随机变量X波动性的重要工具,而
二项分布
中概率的最大值与k与期望值的关系提供了进一步的统计规律。
已知
二项分布的
方差
公式
为:,
dx
的值为?
答:
DX
的值为p*q。计算过程:方差的计算
公式
:
D(X)
=(E[X-
EX
])^2=
E(X
^2)-(EX)^2 由题目为
二项分布
,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
如何求解
二项分布的
标准差
公式
?
答:
d(x)
=npq而方差d(x)=e(x^2)-[
e(x)
]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q)
二项分布
即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率...
求
二项分布
式的方差
公式
是怎么推出来的?推到一半不会了。
答:
X=X1+
X2
+...+Xi+...+Xn 根据均值和方差的性质,如果两个随机变量X,Y相互独立,那么:E(X+Y)=
E(X)
+E(Y)D(X+Y)=
D(X)
+D(Y)对于
二项分布
X~B(n,p),每一次伯努利试验都相互独立,因此:E(X)=E(X1)+E(X2)+...+E(Xi)+...+E(Xn)=p+p+...+p+...p=np D(X)=D(...
D(x)和E(x)
分别指什么?
答:
连续型:
E(x)
=x*f(x)从负无穷到正无穷对x的积分,f(x)是概率密度。二、
D(x)
:①方差的定义:方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之...
什么时候数学期望等于np
答:
随机变量服从
二项分布
可用
公式E(X)
=np,
D(X)
=np(1-p)计算期望和方差,如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。离散型随机变量的一切可能的取值x;与对应的概率p(x;)乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),记为E...
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