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两个服从标准正态分布相加
两个标准正态分布
的变量的和
服从
正态分布吗?
答:
所以,
两个服从标准正态分布
的随机变量的和也
服从正态分布
,具体来说,服从均值为0,方差为2的正态分布。
两个
随机变量X和Y都
服从正态分布
,那X+ Y一定服从正态分布吗
答:
两个
随机变量X和Y都
服从标准正态分布
,但它们的和不一定
服从正态分布
,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
两个正态分布相加
公式
答:
两个正态分布相加
公式:D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)。正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由棣莫弗(AbrahamdeMoivre)在求二项分布的渐近公式中得到。rahamdeMoivre)在求二项分布的渐近公式中得到。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p...
···
两个
随机变量
服从
同一
标准正态分布
求
相加
的分布
答:
首先声明,标准分布就一种,
服从
N(0,1)。两个都服从正太分布的变量,例如X服从N(a,b),Y服从N(c,d),则X+Y服从N(a+c,b+d);X-Y服从N(a-c,b+d)。即两变量
相加
减时,期望相应加减,方差始终是相加。
如果
两个正态分布相加
减是怎么算出来的?
答:
正态分布是一种连续型概率分布,具有对称的
钟形曲线
。在进行加减乘除运算时,可以利用正态分布的性质来简化计算。1. 加法运算:如果
两个正态分布
独立且具有相同的均值和方差,则它们的和也
服从正态分布
,并且新的分布的均值等于原均值的和,方差等于原方差的和。例如,假设X和Y分别服从正态分布N(μ...
两个正态分布相加
公式
答:
两个正态分布相加
公式:E(X-3Y)=E(X)-3E(Y)=-2,D(X-3Y)=D(X)+9D(Y)=29,X-3Y~N(-2,29)。E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)。D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)。X1-2X2~N(0,20)。两个正态分布的任意线性组合仍
服从
正态分布(可通过求两个正态分布的函数的分布证明),此结论...
正态分布
是如何进行加减乘除运算的
答:
1. 加法:如果
两个正态分布
独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y
服从
均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...
两个正态分布相加
后
服从
什么分布
答:
两个正态分布相加
后
服从高斯分布
。如A-N(μ1,Δ12),B-N(μ2,Δ22),且A,B相互独立,那么A+B-N(u1+μ2,Δ12+Δ22)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其
标准
差σ决定了分布的...
正态分布
可以用加减乘除做什么运算?
答:
在统计学中,正态分布(也称为
高斯分布
)可以进行加减乘除运算的。下面分别介绍这些运算的方法:1. 加法:如果有
两个正态分布
X和Y,其均值分别为μ₁和μ₂,方差分别为σ₁²和σ₂²。则X+Y的分布为正态分布,其均值为μ = μ₁ + μ₂,...
两个正态分布相加
会怎样?
答:
首先,如果两个独立的正态分布X和Y各自遵循各自的分布,X~N(μ1, σ1)和Y~N(μ2, σ2),它们的和或差确实依然符合正态分布的规律。这是基础统计学原理,无需质疑。然而,当这
两个正态分布
不再独立,情况变得微妙。假设(X,Y)形成一个二维正态分布,即(X,Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2...
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