55问答网
所有问题
当前搜索:
不能用贪心算法解决
为什么
贪心算法不能
解0-1背包问题
答:
贪心算法解决
背包问题有几种策略:(i)一种贪婪准则为:从剩余的物品中,选出可以装入背包的价值最大的物品,
利用
这种规则,价值最大的物品首先被装入(假设有足够容量),然后是下一个价值最大的物品,如此继续下去。这种策略
不能
保证得到最优解。例如,考虑n=2, w=[100,10,10], p =[20,15,15...
没有
使用贪心
策略的
算法
答:
并将j置0,继续进行比较。
贪心算法
,又称
贪婪
算法是指,在对问题
求解
时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法
缺点
答:
贪心算法
缺点:不从总体上考虑其它可能情况,每次选取局部最优解,不再进行回溯
处理
,所以很少情况下得到最优解。这算法不懂得深谋远虑,自然可能走不到最好的结果啦。贪心算法的优点:优点:简单,高效,省去了为了找最优解可能需要穷举操作,通常作为其它算法的辅助算法来
使用
。贪心算法基本步骤:步骤1:...
跪求大神
用贪心算法求解
,实在解决不了了,需要完整程序代码,谢谢了...
答:
public class Test2 { / 排序,加工的时候一定从最小的开始加工,然后选择l和w都比前一个大的当中的最小的,直到没有l和w都比前一个大的了 这时候就从头开始,在剩下的当中选择最小的开始加工,重复上面的
使用
TreeSet的自动排序,l小的放前面,l相同则w小的放前面,再迭代到ArrayList中,方便...
将最优装载问题的
贪心算法
推广到2艘船的情形,贪心算法仍能产生最优...
答:
贪心算法不能
产生最优解。两艘船的装载问题,是先装完第一艘,再装第二艘,所以就必须把第一艘尽可能的装满,才能使总的装载量更多。对于一个具体问题,要确定它是否具有贪心选择的性质,必须证明每一步所作的贪心选择最终能得到问题的最优解,通常可以首先证明问题的一个整体最优解,是从贪心选择...
贪心算法
及其应用
答:
贪心算法
的应用在这个问题上的
求解
是否是最优解需要一个很复杂的数学论证,我们不
用
那样,只要心里举几个例子,验证下是否比它更好即可,如果举不出例子,那么就可以认为这就是最优解了。虽然贪心算法虽然在大部分实践场景中都能得到最优解,但是并
不能
保证一定是最优解。比如在如下的有向带权图中...
JS如何
使用贪心算法解决
找零问题
答:
对于此类问题,贪心算法采取的方式是找钱时,总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如,需要找钱数为25时,找钱方式为20+5,而不是10+10+5。贪心算法还是很常见的算法之一,这是由于它简单易行,构造贪心策略不是很困难。本文我们就和大家分享JS
使用贪心算法解决
找零问题示例。可惜的是,它需要证明后才能...
求解
一道
贪心算法
答:
因为这个问题涉及到高维
求解
(大于3维),所以不推荐你
用贪心算法
或遗传算法之类的算法。 这里给出一种升级的蒙特卡罗算法——自适应序贯数论算法,这是一种以GLP *** 为基础的随机遍历算法,可以很轻易的
解决
一系列的高维求解问题,目前根据网上能找到的资料最多可以做到18维。 下面就根据你给出的例子讲解一下: 对于60...
关于
贪心算法
,下面正确的是()。
答:
关于贪心算法,下面正确的是()。A.每个阶段总是做出在当前看来是最好的选择 B.贪心算法一定能够得到问题的最优解 C.原问题分解成若干阶段,如果当前无法得到问题的解,返回到上一阶段 D.任何问题都可以是
使用贪心算法解决
正确答案:每个阶段总是做出在当前看来是最好的选择 ...
图解!一文带你玩转
贪心算法
!
答:
通过概念我们能知道
贪心算法
的2个关键点:贪心算法在对问题进行
求解
时,总是做出当前看来最好的选择。通过贪心算法所得到的结果不一定是最优的结果,但肯定都是相对接近最优解的结果。看起来这2点可能不好理解,我用两个例子你就懂了。例1:我们现在有20、10、5、1这4种数额的钱币,如果想要凑齐36...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
不能使用贪心法解决的问题
可以用贪心算法解决的问题需要满足
不能用贪心算法实现的是
用贪心算法解决短路径问题
能采用贪心算法求最优解的问题
下列哪些问题不能用贪心算法
贪心算法可以解决的问题
贪心算法是一种什么算法
贪心算法怎么用