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一个随机变量绝对值的方差
随机变量
X
绝对值的
数学
方差怎么
求,X~N(0,1)
答:
计算过程如图,利用正态分布的期望与
方差
可减少计算量。具体回答如图:
为什么
随机变量
X取
绝对值
后
方差
不变?
怎么
证明?或者怎么理解?
答:
为什么
随机变量
X取
绝对值
后
方差
不变?怎么证明?或者怎么理解?这个命题是错误的:反例如下:X = {1,-1,1,-1} |X| = {1,1,1,1} 而: D(X) = 1 D(|X|) = 0 即: D(X) ≠ D(|X|)
一个随机变量
x
的方差
等于它
绝对值
方差吗?既D(x)=D|x|
答:
D(X)=D(-X)这是没问题的。但D(|X|)一般与D(X)不相等。|X|是把小于0的取相反符号。-X是把全部取相反符号。
随机变量的方差
答:
随机变量的方差
代表它的离散程度和取值的可重复程度。方差越大说明随机变量取值的可重复程度越差,也就是说单个
值的
“可信度”越低。反之,方差越小说明随机变量取值的可重复程度越好,也就是说单个值的“可信度”越高。极端地说,如果方差为零,说明该随机变量根本是
一个
“常数”,取到一个值就足以...
...都服从正态分布N(0,
1
/2),则Y-X的
绝对值的方差
为?要过程
答:
E(X)=E(Y)=u=0 Z=X-Y E(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2 D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-[E(|X-Y|)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2+E(Y^2)-[E(Y)]^2-2E(XY)-[E(|X-Y|)]^2 =D(X)+D(Y)-2E(X)E(Y)-[E(|X-Y|)]^2...
什么是
方差
,平均差,标准差
答:
用来度量
随机变量
和其数学期望之间的偏离程度。2、平均差 平均差是表示各个
变量值
之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差
绝对值的
算术平均数。3、标准差 标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是
方差
的算术平方根。标准差能反映
一个
数据集的离散程度。
什么是
方差
,平均差,标准差
答:
平均差:平均差是表示各个
变量值
之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的离差
绝对值的
算术平均数。标准差:是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。
方差
:方差是在概率论和统计方差衡量
随机变量
或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。标准差...
方差怎么
算啊 方差是什么东东啊 不太懂 最好有例题和解析 和方差的概念...
答:
方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)。 在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定 。编辑本段方差的定义 设X是
一个随机变量
,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X
的方差
,记为D(X)或DX。
方差
是什么意思
答:
方差是在概率论和统计方差衡量
随机变量
或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中
的方差
(样本方差)是每个样本值与全体样本
值的
平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差...
方差
、平均差、标准差三者的区别是什么?
答:
用来度量
随机变量
和其数学期望之间的偏离程度。2、平均差 平均差是表示各个
变量值
之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差
绝对值的
算术平均数。3、标准差 标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是
方差
的算术平方根。标准差能反映
一个
数据集的离散程度。
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